マーケティングにAIエージェントを導入する｜任せる範囲と人が承認する線を自社の実例で

AIエージェントとは、指示を受けて自分で手順を組み立て、ツールやAPIを使って作業を実行まで進めるAIのことです。質問に答えるだけのチャットと違い、メールの下書きを配信ツールに登録する、見込み客をCRMに作る、といった操作まで進めます。

実行まで進むぶん、マーケティングにAIエージェントを導入するときは「何を任せ、どこで人が承認するか」を先に決める必要があります。当社（株式会社etika）は、自社のメール配信・広告から来たリードの処理・記事の制作・CRMの更新を、AIエージェントで回しています。この記事では、その線引きを施策別の表にし、線を引き直すことになった当社の失敗例と、導入の手順をお伝えします。

マーケのAIエージェントの活用事例は、何を任せて何を人に残しているか？

「AIエージェント 活用事例」で調べると、営業やカスタマー対応、開発などの事例が並びます。読み比べると、成果を分けているのはツールの種類より、任せる範囲の決め方です。

当社の線は3段です。

段	中身	例
AIがやる	誤っても外に出ない作業	下書き、振り分け、ツール間の連携、点検、数字の取得
人が承認する	AIが用意し、人が確かめてから外に出す操作	メールの送信、記事の公開、CRMへの書き戻し、広告の配信開始
人がやる	基準そのものを決める判断	優先順位、予算、判定の基準、お客様の情報をどこまで出すか

まん中の「人が承認する」が、この記事の主題です。ここを空けたまま自動化すると、速さと同時に間違いも速く広がります。逆に、承認の置き場があれば、AIに任せる範囲は安心して広げられます。

AIエージェントとChatGPTは何が違うのか？

違いは、実行まで進むかどうかです。チャットで文面の案をもらうのは、AIに手伝ってもらう使い方です。AIエージェントは、文面を書いたあと、配信ツールのAPIで下書きを作るところまで自分で進めます。

当社では、AIエージェントにClaude Codeを使っています。ファイルの読み書きやコマンドの実行ができるため、APIを呼ぶスクリプトを書いて動かし、結果を記録に残すところまで任せられます。ChatGPTにも作業を進める機能があり、製品名で線を引く意味はあまりありません。大切なのは、何を実行させるかと、どこで止めるかです。Claude Codeで実際に回している作業はClaude Codeでマーケ運用を回す活用事例にまとめています。

施策別の線引き表：AIがやる／人が承認する／人がやる

当社が自社のマーケ業務で実際に回している線引きです。詳しい手順と数字は、それぞれの記事に書いています。

施策	AIがやる	人が承認する	人がやる	詳しい記事
メール配信	本文・件名案を書き、配信ツールに下書きを作る	宛先の件数を画面で確かめて送信する	何を誰に送るかを決める	メルマガ作成をAIに任せる範囲
広告リードの処理	15分ごとにリードを取り込み、CRMとウェビナー登録へつなぐ	登録に失敗した分を確かめて手で登録する	広告の配信と予算、誰に届いているかの評価	リード獲得広告のリードを取りこぼさない
展示会のお礼	名刺と会話の要約から、担当者のGmailに下書きを入れる	送る・送らない、電話に回すかを選ぶ	送信は担当者本人	展示会のお礼メールを翌朝までに下書きする
見込み客のランク分け	判定の順番を当てはめ、理由を1行ずつ出す	結果の表を見てからCRMに書き戻す	判定の順番を決める	リードスコアリングを点数でなくS/A/B/Cの4段階で
営業前の下調べ	相手のMA・メール基盤を公開DNSから推定する	承認した行だけをCRMに書き戻す	優先順位と、相手への伝え方	相手のMA・メール基盤をDNSで推定する
記事の制作と公開	下書き、内容の点検、公開後のインデックス確認	採否と公開を承認する	事実確認と匿名化の最終判断	AIで量産した記事がインデックスされない
挿絵	設計書のプロンプトから画像を生成する	1枚ずつ目で検品する	図にする内容を決める	Codexの画像生成でブログ挿絵を81枚つくった
セミナー資料	スクリプトで資料を組む	数字と画面の匿名化を確かめる	事例の数字をどう丸めるかのルール	Claudeでパワポのセミナー資料45枚を作る
確認作業の集約	改修案・記事案を台帳に並べ、選択肢とおすすめを書く	承認・修正・保留を選ぶ	どの判断を人に残すかを決める	ヒューマンインザループの実例

表を横に読むと、「人が承認する」の列は、ほとんどが送信・公開・書き戻しといった、外に出る直前の操作です。AIは承認の手前まで、材料をそろえて待つ形になっています。

自動処理を毎日動かす土台にも、人の確認が要りました。定期実行が手動では動くのに定期では動かなかった件は、launchdの定期実行が動かないに書いています。

当社が線を引き直した4つの実例

最初から今の線だったわけではありません。次の4つは、起きたことを受けて線を引き直した例です。

1. メールの宛先の絞り込みが効かず、2通が全員に届いた

2026年8月、配信ツールのAPIで下書きを作るときに指定した宛先の絞り込みが、実際には効いていませんでした。APIはエラーを返さず、下書きは正常に作られていました。その結果、別々の読者向けの2通が、同じ約2,100件の全員に同じ日に届きました。

宛先の誤りは、送った瞬間に確定し、取り消せません。しかも、この配信ツールでは送信の操作が下書きを直す権限と同じ範囲に入っていて、権限の設定では送信だけを止められませんでした。そこで当社は、送信を呼ぶ処理をコードに書かないことにし、送信は人が配信画面で宛先の件数を確かめてから行うと決めました。

2. 自動診断が、実際にあるものを「無い」と判定した

当社は、Webサイトの状態を自動で調べる診断ツールを使っています。見込み客のサイトを診断したとき、実際にはある問い合わせフォームを「フォームが無い」と判定したことがありました。フォームがJavaScriptで埋め込まれていて、ツールが読むHTMLには現れていなかったためです。サイトマップの有無や、ページがどこからもリンクされていないかの判定でも、同じような誤りが見つかりました。

誤った指摘は、相手のWeb担当者がページのソースを開けばすぐに分かり、信用を失います。いまは、自動診断の結果をお客様向けの資料に載せる前に、人が対象のページを実際に開いて確かめる工程を入れています。

3. AIで公開した記事が、翌朝1本も索引されていなかった

2026年10月7日、AIで下書きと点検を回した記事47本を2つのサイトに公開しました。翌朝の点検で、47本すべてがGoogleに「認識されていません」の状態でした。記事単体の点検（事実・匿名化・言い過ぎ）は重ねていましたが、サイトマップの登録など、見つけてもらう経路の点検が工程に入っていませんでした。

原因はまだ特定できていません。いまは公開後の点検を工程の一つにし、索引の状態をAPIで確かめてから次の作業に進んでいます。

4. 任せる量が増えたら、確認が詰まった

AIに任せる作業が10件、20件と並ぶと、どれが確認待ちで、前に出したOKがどの版に対するものかが分からなくなりました。そこで、AIが作った改修案や記事案を、項目と人の判断に分けて1画面に並べる台帳を作りました。AIが項目を直すと、確認待ちの一覧に再び載る仕組みです。2026年10月7日は、この台帳で34項目・判断52件を担当者1人で回しました。

4つに共通するのは、AIの作業そのものより、承認の置き場が足りなかったことです。

支援先で設計した承認線の型

ご支援先でも、AIエージェントに任せる範囲を最初に決めています。ここでは、社名や業種、数字は出さず、設計の段階で決めた線の型だけを紹介します。どちらも構築中のもので、成果はまだ書ける段階にありません。

型1：広告は「停止状態の下書き」まで

AIを組み込んだアプリが、広告の設定を下書きとして媒体に登録します。登録した広告は停止状態にしておき、配信開始は担当者が媒体の管理画面で内容を確かめてから行います。アプリには、媒体の下書きへ移動できるリンクを置きます。

お金が動く操作を人に残しつつ、毎回の設定の入力はAIが引き受ける形です。当社自身の広告の入稿でも、作成物は必ず停止状態にし、配信開始は別の操作に分けています。

型2：サイトの更新は「AI専用アカウントで下書き保存」まで

サイトの管理画面（CMS）に、AI専用のアカウントを発行してもらいます。AIはそのアカウントで記事を下書きとして保存するところまでを行い、公開するかどうかはサイトの担当者が決めます。人と同じアカウントを使い回さず、AIの作業をAI専用の入口に分けておくのがこの型の要点です。

この型では、アプリの中に確認用のプレビュー画面を作る案もありましたが、やめました。担当者が普段使っている管理画面の下書きを見れば足りる、という判断です。承認は、本番と同じ画面で見てもらうのがいちばん確かです。

承認線はどう決めればいいか？3つの問い

新しい施策をAIエージェントに任せるとき、当社は次の3つを問います。1つでも「はい」なら、その操作は人が承認します。

1. 取り消せないか：送信、削除、上書きのように、やり直しが効かない操作か
2. 社外に出るか：お客様や見込み客の目に触れる、公開される操作か
3. お金が動くか：広告の配信開始、予算の変更、契約や請求に関わる操作か

3つとも「いいえ」なら、AIに任せてかまいません。数字の取得、下書き、点検、社内向けの集計などです。

もう一つ、AIに任せる前提として、判断のルールを言葉にできるかも見ます。言葉にできないうちは、AIはそれらしく推測して埋めてしまいます。見込み客のランク分けでは、判定の順番を先に人が書き出し、AIはそれを当てはめるだけにしました。

同じ考え方を、外注・代行との比べ方から整理した記事がマーケティングの外注・業務委託・代行は、AI化で置き換えられるかです。

AIエージェントを導入するときの手順と、最初に任せる作業は？

当社の経験から、次の順をおすすめします。

1. 業務を書き出し、3つの問いを当てはめる：月ごとのマーケ業務を並べ、作業ごとに「取り消せるか」「社外に出るか」「お金が動くか」を書き込みます
2. 外に出ない作業から任せる：最初は、過去の配信や記事の数字を取ってきて並べる作業です。当社のメールの宛先の誤りも、この振り返りの表を作ったときに見つかりました
3. 次に下書きを任せる：メール、記事、広告の設定を、下書きや停止状態まで作らせます。最初の数回は、AIの下書きと人が普段書く文面を並べて読み、癖を直す指示を手順書に足します
4. 承認の置き場を作る：任せる量が増えたら、確認待ちを1か所で見られる台帳を作ります
5. 連携を任せる：リードの取り込みやCRMへの登録のように、毎日動く処理を自動にします。人の出番は「失敗したときだけ」にし、失敗を知らせる通知を必ず付けます

AIエージェントに作業を任せる仕組みの全体像は、AIハーネスとはで解説しています。人が判断する部分を1画面にした台帳は、ヒューマンインザループの実例に作り方を書きました。

チェックリスト：AIエージェントに任せる前に決めること

• マーケ業務を書き出し、作業ごとに「取り消せるか」「社外に出るか」「お金が動くか」を書き込んだ
• 送信・公開・配信開始・CRMへの書き戻しを、人が承認する操作として決めた
• 権限で止められない操作（送信など）は、処理を作らないことで止めると決めた
• 広告は停止状態、記事やメールは下書きまで、という「AIが止まる地点」を施策ごとに決めた
• AIに当てはめさせる判断のルールを、人が先に言葉にした
• 確認待ちを1か所で見られる置き場（台帳）がある
• 自動の連携には、失敗したときの通知を付けた
• 公開や送信のあとに、結果を確かめる点検（索引・宛先件数など）を工程に入れた

まとめ

マーケティングにAIエージェントを導入するときに決めるべきなのは、ツールより先に、任せる範囲と人が承認する線です。当社の線は、下書き・振り分け・連携・点検はAI、送信・公開・書き戻し・広告の配信開始は人の承認、優先順位と基準づくりは人、の3段です。

この線は最初から正しかったわけではなく、誤配信、誤検知、索引の見落とし、確認の詰まりのたびに引き直してきました。迷ったら、取り消せるか、社外に出るか、お金が動くか、の3つを問うてください。

自社のマーケ業務のどこまでをAIエージェントに任せられるかを一緒に仕分けたい場合は、マーケ担当AIエージェントのページからご相談ください。当社が自社で回している仕組みの実物をお見せしながらご説明します。

よくある質問

ChatGPTはAIエージェントですか？

質問に答えを返すだけの使い方なら、AIエージェントとは呼びにくいです。ツールやAPIを使い、作業を実行まで進める使い方がAIエージェントです。ChatGPTにも作業を進める機能があり、呼び方より、何を実行させるかと、どこで人が止めるかを決めることが大切です。

マーケティングでAIエージェントに最初に任せるなら何がいいですか？

過去の配信や記事の数字を取ってきて並べる作業がおすすめです。外に何も送らないので、間違えても困りません。当社のメール配信の宛先の誤りも、この振り返りの表を作ったときに見つかりました。

承認を挟むと、結局遅くなりませんか？

作業そのものはAIが進めるので、人の出番は承認の一瞬に絞れます。当社では、AIが作った改修案や記事案を1画面の台帳に並べ、1日で34項目・判断52件を担当者1人で回しました。遅くなるのは、承認の置き場が決まっていないときです。

AIエージェントの導入費用はどれくらいですか？

公的な相場は見当たらず、つなぐツールの数と承認の設計で大きく変わります。当社のマーケ担当AIエージェントは、初期実装が月額30万円×3ヶ月〜、運用定着が月額10万円×3ヶ月〜、以降は保守が月額3万円です（税抜・AI利用料は別）。外注や採用との比べ方は「マーケティング外注・業務委託・代行の費用と選び方」の記事にまとめています。

AIエージェントの活用事例を自社に当てはめるには、何から見ればいいですか？

まず自社のマーケ業務を書き出し、作業ごとに「取り消せるか」「社外に出るか」「お金が動くか」を書き込んでください。3つとも当てはまらない作業が、最初にAIへ任せる候補です。事例の業種やツールが自社と同じかどうかは、その後で十分です。